Το GA4 είναι ταυτόχρονα πολύ ισχυρό και πολύ μπερδεμένο. Πελάτες που τρέχουν e-shop λένε «δεν καταλαβαίνω αυτό το thing». Δεν είναι κακό, είναι απλά λάθος εξοικείωση.
Σε αυτό το άρθρο γράφω τα 5 reports που χρησιμοποιώ για να κρίνω την υγεία ενός e-shop. Όχι vanity metrics, όχι generic dashboards. Συγκεκριμένα views που οδηγούν σε αποφάσεις.
1. Acquisition → Traffic Acquisition
Δείχνει από πού έρχονται οι users, με βάση τη πρώτη επίσκεψη ή την τρέχουσα. Αυτό σου λέει ποιο κανάλι σου φέρνει σταθερό traffic vs. ποιο είναι σπατάλη.
Τι κοιτάς:
- Organic Search ποσοστό. Σε υγιές site πρέπει να αυξάνεται κάθε μήνα.
- Direct traffic. Αν μειώνεται, η brand awareness πέφτει.
- Paid Search ROI. Sessions / Conversions από Google Ads. Συγκρίνεις με spend.
- Referral traffic. Αν εμφανίζονται sites που δεν θες (spam), φιλτράρεις.
2. Engagement → Pages and Screens
Σου δείχνει ποιες σελίδες παίρνουν views και τι κάνει ο user σε αυτές. Engagement rate είναι το πιο σημαντικό metric: ποσοστό users που κάνουν meaningful αλληλεπίδραση.
Τι κοιτάς:
- Top 10 σελίδες. Είναι αυτές που περιμένεις; Αν όχι, ο SEO σου φέρνει users σε λάθος σελίδες.
- Engagement rate ανά σελίδα. Σελίδες με <30% engagement είναι ή θεματικά λάθος ή έχουν performance problem.
- Avg session duration. Σε content-heavy site πρέπει να είναι 2+ λεπτά. Σε e-shop product pages, 1+ λεπτό.
3. Monetization → E-commerce Purchases
Αν τρέχεις e-shop, αυτό είναι το #1 report. Αλλά μόνο αν το tracking είναι σωστά στημένο. Στην ελληνική αγορά συχνά λείπουν τα enhanced e-commerce events (begin_checkout, purchase, refund).
Τι κοιτάς:
- Conversion rate (purchase events / sessions). Greek e-shop benchmark: 1-2% σε generic, 3-5% σε brand-aware traffic.
- Average order value. Αν πέφτει μήνα-μήνα, ψάξε γιατί (ίσως οι discount campaigns σου πιάνουν τους ίδιους πελάτες).
- Top selling products. Συγκρίνεις με τα προϊόντα που προωθείς. Αν δεν συμφωνούν, η website navigation σου είναι λάθος.
- Cart abandonment rate. Πάνω από 70% είναι σύνηθες, πάνω από 85% δείχνει πρόβλημα στο checkout.
4. User Attributes → Demographics
Δείχνει ηλικία, φύλο, geographic distribution. Σε ελληνικό e-shop, η κατανομή πρέπει να ταιριάζει με το ICP (ideal customer profile).
Τι κοιτάς:
- Geo: είναι από την Ελλάδα (όπως αναμένεις) ή χάνεσαι σε επισκέψεις από bots ή λάθος countries;
- Age groups: αν στοχεύεις 35-50 αλλά οι users είναι 18-24, οι ad campaigns σου δεν είναι σωστά
- Mobile vs desktop split. Στην Ελλάδα συνήθως 60-70% mobile. Αν δεν είσαι, τότε το site σου ίσως είναι desktop-only.
5. Reports → Real-time
Το πιο underrated report. Σου δείχνει live τι συμβαίνει τώρα. Χρήσιμο για debugging και monitoring.
Τι κοιτάς:
- Όταν στέλνεις email campaign, βλέπεις σε πραγματικό χρόνο πόσοι ανοίγουν το site
- Όταν δοκιμάζεις τη φόρμα επικοινωνίας, βεβαιώνεσαι ότι το event καταγράφεται
- Όταν launch-άρεις campaign, βλέπεις άμεσα αν οι ads φέρνουν traffic
- Όταν υπάρχει downtime ή πρόβλημα στο site, το real-time πέφτει στο μηδέν
Συμπέρασμα
Δεν χρειάζεσαι 50 reports και custom dashboards. Με 5 reports καθημερινής ανάγνωσης βλέπεις 80% του τι συμβαίνει στο e-shop σου.
Αν θέλεις custom GA4 setup ή audit στο υπάρχον, στείλε μήνυμα. 30-min online review.
